Сообщения

ИИ не усиливает мудрость. Он усиливает пороки

Изображение
  🏢 Глава Krafton решил, что ему всё можно. Главный герой — Чанхан Ким, гендиректор многомиллиардной корпорации Krafton. Человек с огромными ресурсами и властью. Но ему было мало. Он решил, что может перешагнуть через юридические нормы и здравый смысл, используя ИИ. Это решение обошлось ему в 250 миллионов долларов прямых выплат, не считая гигантских судебных издержек и уничтоженной репутации.   💸 Обещал бонус — и испугался, что придётся платить. Несколько лет назад Krafton купила студию Unknown Worlds — создателей хита Subnautica . Ким пообещал основателям студии бонус в $250 млн , если их следующая игра достигнет определённых показателей. Скорее всего, тогда он был уверен, что платить не придётся. Но когда внутренние отчёты показали, что Subnautica 2 вот-вот побьёт все рекорды, Ким осознал: четверть миллиарда придётся отдать. Признать, что он «промахнулся», было выше его сил.   🤖 «Зачем соблюдать контракты, когда есть ChatGPT?» Ким открыл ChatGPT и спросил, как ...

Нейросети учат людей, а люди — нейросети: кто у кого списал алгоритмы?

Изображение
  Нейробиология все больше сосредотачивается на прогнозировании, а машинное обучение — на причинно-следственном объяснении, при этом каждая область заимствует методы из другой. Я попросил восемь экспертов высказать свое мнение о том, чему мы можем научиться из этого обмена.  Как и большинство наук, нейронаука исторически стремилась к причинно-следственным объяснениям эмпирических явлений. Машинное обучение, напротив, исторически стремилось к созданию систем, способных к прогнозированию. Однако в последнее время эти различия размываются: нейронаука все больше сосредотачивается на прогнозировании, все чаще используя методы машинного обучения. А машинное обучение все больше сосредотачивается на причинно-следственных объяснениях, все чаще используя методы нейронауки. Прежде чем обсуждать последствия этой замены, рассмотрим несколько примеров. Brain-Score , проект по оценке моделей на основе их способности прогнозировать нейронные реакции, иллюстрирует эволюцию нейронауки в прогнос...

Цифровое бессмертие: как ученые загрузили муху в Матрицу

Изображение
  Да, это правда. Ученые действительно создали цифровую копию мозга плодовой мушки (дрозофилы) и поместили её в виртуальное тело, где она начала жить и взаимодействовать с окружающей средой. Этот прорыв был достигнут в два основных этапа и знаменует собой важнейшее событие в нейробиологии и технологиях искусственного интеллекта. Суть эксперимента: не просто симуляция, а цифровой аватар Важно понимать принципиальное отличие этого достижения от обычной анимации или обучаемых нейросетей. Исследователи не программировали виртуальную муху и не учили её ходить. Вместо этого они создали точную цифровую копию (эмуляцию) биологического мозга и соединили его с виртуальным телом в симуляторе физики.   Как это было сделано: два ключевых этапа Процесс создания "цифровой мухи" можно разделить на две крупные вехи: Этап 1: Создание цифровой карты мозга (Коннектом) В 2024 году международная команда ученых, в том числе из Принстонского университета, завершила титаническую работу по соз...